10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)本無料ダウンロードpdf
10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)
本, 青木 峰郎
10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA) は 青木 峰郎 によって作成されました 各コピー0で販売されました. Le livre publié par SBクリエイティブ (2015/6/30). Il contient 360ページ pages et classé dans le genre genre. Ce livre a une bonne réponse du lecteur, il a la cote 4.9 des lecteurs 16. Inscrivez-vous maintenant pour accéder à des milliers de livres disponibles pour téléchargement gratuit. L'inscription était gratuite.
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10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)本無料ダウンロードpdf - 内容紹介 現実的な分析手法とは? 本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。 なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。 本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。 ビジネスに役立つ分析を行いたいプランナーも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。 第1部 SQLによるデータ分析 第1章 10年戦えるデータ分析の技術 第2章 さわってみようRDBMS 第3章 簡単! select文でデータ探索 第4章 すべての分析は集計から始まる 第5章 関数で自由自在に新しいカラムを作り出す 第6章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――基礎編 第7章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――応用編 第8章 遅れて来た分析SQL最強の武器――ウィンドウ関数 第9章 縦と横は難しい 第10章 アクセスログのセッション分析をする 第2部 分析システムの構築 第11章 10年戦えるデータ分析システム 第12章 ビッグデータに立ち向かう 第13章 SQLバッチの技法 第14章 本書を読み終えた後に 出版社からのコメント 【まえがき抜粋】 本書ではSQLを使った分析の手法を解説します。 またSQLを使った分析を可能にするシステムの構築についても話します。 なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 「現実的に実現可能な中で」「最も制約の少ない」……とはなかなか面倒な言いかたですね。 ですがこれが本書を最も適切に表現した一言なのです。 当然ながら、何事も余計な制約はないほうがいいに決まっています。 手計算にExcel、R、Python、SPSS、SASと、分析のツールを列挙すればキリがありませんが、 「データが小さくないと無理」、「お金がうなるほどないと無理」、「プログラミングに長けたエンジニアでないと無理」、 などなど、それぞれのツールには様々な制約が存在します。むろんSQLにも制約があります。 そういう制約は少ないほうがいいに決まっていますが、さりとて現実的でない選択肢には意味がありません。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。 本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えたいと思います。 内容（「BOOK」データベースより） 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。そんなよくばりな要望に対してのSQLという解での答え。SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く。現実的な分析手法。 著者について 青木峰郎(あおき みねろう) 前職より大規模データウェアハウス構築の業務に関わり、並列RDBMSに目覚める。 現職のクックパッドではビッグデータ分析システム「たべみる」のアーキテクチャ設計から開発までを担当。 著書に『ふつうのLinuxプログラミング』『ふつうのHaskellプログラミング』(SBクリエイティブ) 『Rubyソースコード完全解説』(インプレス)などがある。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 青木/峰郎 前職より大規模データウェアハウス構築の業務に関わり、現職のクックパッドではビッグデータ分析システム「たべみる」のアーキテクチャ設計から開発までを担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。
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10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)本無料ダウンロードpdf - 内容紹介 現実的な分析手法とは? 本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。 なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。 本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。 ビジネスに役立つ分析を行いたいプランナーも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。 第1部 SQLによるデータ分析 第1章 10年戦えるデータ分析の技術 第2章 さわってみようRDBMS 第3章 簡単! select文でデータ探索 第4章 すべての分析は集計から始まる 第5章 関数で自由自在に新しいカラムを作り出す 第6章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――基礎編 第7章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――応用編 第8章 遅れて来た分析SQL最強の武器――ウィンドウ関数 第9章 縦と横は難しい 第10章 アクセスログのセッション分析をする 第2部 分析システムの構築 第11章 10年戦えるデータ分析システム 第12章 ビッグデータに立ち向かう 第13章 SQLバッチの技法 第14章 本書を読み終えた後に 出版社からのコメント 【まえがき抜粋】 本書ではSQLを使った分析の手法を解説します。 またSQLを使った分析を可能にするシステムの構築についても話します。 なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 「現実的に実現可能な中で」「最も制約の少ない」……とはなかなか面倒な言いかたですね。 ですがこれが本書を最も適切に表現した一言なのです。 当然ながら、何事も余計な制約はないほうがいいに決まっています。 手計算にExcel、R、Python、SPSS、SASと、分析のツールを列挙すればキリがありませんが、 「データが小さくないと無理」、「お金がうなるほどないと無理」、「プログラミングに長けたエンジニアでないと無理」、 などなど、それぞれのツールには様々な制約が存在します。むろんSQLにも制約があります。 そういう制約は少ないほうがいいに決まっていますが、さりとて現実的でない選択肢には意味がありません。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。 本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えたいと思います。 内容（「BOOK」データベースより） 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。そんなよくばりな要望に対してのSQLという解での答え。SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く。現実的な分析手法。 著者について 青木峰郎(あおき みねろう) 前職より大規模データウェアハウス構築の業務に関わり、並列RDBMSに目覚める。 現職のクックパッドではビッグデータ分析システム「たべみる」のアーキテクチャ設計から開発までを担当。 著書に『ふつうのLinuxプログラミング』『ふつうのHaskellプログラミング』(SBクリエイティブ) 『Rubyソースコード完全解説』(インプレス)などがある。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 青木/峰郎 前職より大規模データウェアハウス構築の業務に関わり、現職のクックパッドではビッグデータ分析システム「たべみる」のアーキテクチャ設計から開発までを担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。
一般的なプログラミングの入門書ですと、機能別に章立てが分かれているため、後々のリファレンス的には使いやすいのですが、初心者が実務で使い始めるには少し回りくどい時があります。（どこをどう組み合わせて使うか迷ってしまう）その点、本書は各章で「何をやりたいか」の目的がはっきりしているため、仕事のどの作業で使えるかがイメージしやすく、まさに初心者が「現実的な分析手法を知る」には最適でした。私自身は集計・分析でほぼExcelしか使ったことがなく、これからSQLを使い始めようとしている初心者ですが、そういった人間が分析ツールを移行する上では、「今までExcelでやっていたこの作業をSQLだとどうやるのか」「そもそもDBの設計はどういう方針でやれば良いのか」など、迷う点が多々でてくるのですが、著者の解説はそういった「初心者の迷いどころ」に対して、非常に丁寧にアプローチしてくれているように感じました。また、著者自身は全てをSQLでやれと言っているわけではなく、部分的には他のツールと使い分けたら、としていたり、これはこう考えると理解しやすいですよ、という解説が入っていたり、何というか「技術者でない人向け」の目線がやさしいです（笑）本書だけで10年戦うのは無理ですが、Excelで扱いづらい大規模データが身近に増えていることを思うと、これから10年戦っていく上での足がかりを提供してくれているように思います。
によって 青木 峰郎
5つ星のうち (16 人の読者)
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